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题名/责任者:

机器学习：实用案例解析/Drew Conway，John Myles White著 陈开江，刘逸哲，孟晓楠译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2013

ISBN及定价:

978-7-111-41731-6/CNY69.00

载体形态项:

288页;24cm

并列正题名:

Machine learning for hackers

个人责任者:

(美) 康韦 (Conway, Drew) 著

个人责任者:

(美) 怀特 (White, John Myles) 著

个人次要责任者:

陈开江 译

个人次要责任者:

刘逸哲 译

个人次要责任者:

孟晓楠 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章科技

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

封面英文题名：Machine learning for hackers

提要文摘附注:

本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。

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