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题名/责任者:

机器学习实践指南:案例应用解析/麦好著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2014

ISBN及定价:

978-7-111-46207-1/CNY69.00

载体形态项:

12,323页:图;24cm

并列正题名:

Practice of machine learning

丛编项:

大数据技术丛书文学

个人责任者:

麦好 著

学科主题:

机器学习-指南

中图法分类号:

TP181-62

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台，主要包括统计分析语言R、机器学习模块mlpy和Neurolab、科学计算平台Numpy、图像识别软件包OpenCV、网页分析BeautifulSoup等软件的安装与配置。基础篇先对数学基础及其在机器学习领域的应用进行讲述，同时推荐配套学习的数学书籍，然后运用实例说明计算平台的使用，以Python和R为实现语言，重点讲解了图像算法、信息隐藏、最小二乘法拟合、因子频率分析、欧氏距离等，告诉读者如何使用计算平台完成工程应用。最后，通过大量统计分析和机器学习案例提供实践指南，首先讲解回归分析、区间分布、数据图形化、分布趋势、正态分布、分布拟合等数据分析基础，然后讲解神经网络、统计算法、欧氏距离、余弦相似度、线性与非线性回归、数据拟合、线性滤波、图像识别、人脸辨识、网页分类等机器学习算法。

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