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题名/责任者:

视觉机器学习20讲/谢剑斌 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2015.6

ISBN及定价:

978-7-302-39792-2/CNY49.00

载体形态项:

xvii, 239页:图;28cm

个人责任者:

谢剑斌 编著

个人责任者:

兴军亮 编著

个人责任者:

张立宁 编著

学科主题:

机器学习-基本知识

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 谢剑斌, 兴军亮, 张立宁, 方宇强, 李沛秦等编著

责任者附注:

谢剑斌, 博士, 教授, 国防科学技术大学电子科学与工程学院研究生导师等。兴军亮, 2012年毕业于清华大学计算机科学与技术系, 2013年在新加坡国立大学从事博士后研究, 现为中国科学院自动化研究所助理研究员等。

书目附注:

有书目 (第239页)

提要文摘附注:

本书是计算机、自动化、信息、电子与通信学科方向的专著, 详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝叶斯学习、EM算法、Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论; 深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真; 系统地总结了其优点和不足。

使用对象附注:

本书不仅可作为高年级本科生与研究生教材, 而且也是从事视觉机器学习领域研发极为有用的参考资料

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