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题名/责任者:

数据科学实战/(美)Rachel Schutt，(美)Cathy O'Neil著 冯凌秉，王群锋译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2015.03

ISBN及定价:

978-7-115-38349-5/CNY79.00

载体形态项:

23,290页，[16]页图版:图;24cm

并列正题名:

Doing data science

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(美) 舒特 (Schutt, Rachel) 著

个人责任者:

(美) 奥尼尔 (O' Neil, Cathy) 著

个人次要责任者:

冯凌秉 译

个人次要责任者:

王群锋 译

学科主题:

数据管理

学科主题:

数据采集-数据处理

中图法分类号:

TP311.13

版本附注:

由O'Reilly media, Inc.授权出版

提要文摘附注:

本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。

使用对象附注:

工程技术人员，科学研究人员

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