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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:17

题名/责任者:
数据约简:样例约简与属性约简/翟俊海著
出版发行项:
北京:科学出版社,2015
ISBN及定价:
978-7-03-044096-9/CNY80.00
载体形态项:
226页;24cm
丛编项:
信息科学技术学术著作丛书
个人责任者:
翟俊海 (1964-) 著
学科主题:
数据采集-研究
中图法分类号:
TP274
提要文摘附注:
数据约简包括样例约简和属性约简,是从不同角度对数据进行约简。本书在分类的框架下介绍数据约简的方法。重点介绍了确定性与不确定性环境下的样例约简方法和属性约简方法,样例约简方法包括交叉选择样例算法、压缩模糊K近邻规则方法、概率神经网络样例选择算法、属性约简方法包括最小相关性最大依赖度属性约简方法、模糊属性约简方法及属性约简方法在模型选择中的应用。另外还介绍了样例选择准则和特征子集评价准则。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/174 B00988233 2015.05 - 自然科学图书借阅室     可借 还书处
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