MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：39
- 题名/责任者:
- 统计学习导论:基于R应用/(美) 加雷斯·詹姆斯 ... [等] 著 王星等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-111-49771-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- 290页, [24] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 其它题名:
- 基于R应用
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 詹姆斯 (James, Gareth) 著
- 个人责任者:
- 威滕 (Witten, Daniela) 著
- 个人责任者:
- 哈斯帖 (Hastie, Trevor) 著
- 个人次要责任者:
- 王星 译
- 学科主题:
- 统计学-研究
- 中图法分类号:
- C8
- 题名责任附注:
- 题名页题其余著者: 丹妮拉·威滕, 特雷弗·哈斯帖, 罗伯特·提布施瓦尼
- 出版发行附注:
- 由Spring Science+Business授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书是一本统计学习方法的概要书，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些重要的建模方法和预测技术以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、树方法、聚类、支持向量机等。书中使用大量案例来阐释相关方法，每章都有如何在R中实现所述方法的指导实验。
- 使用对象附注:
- 那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士，既包括统计学专业的师生，也包括非统计学专业的从业者。
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