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题名/责任者:

数据驱动安全:数据安全分析、可视化和仪表盘/(美) 杰·雅克布, 鲍布·鲁迪斯著 薛杰 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-111-51267-7/CNY79.00

载体形态项:

xv, 291页, [16] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Data-driven security : analysis, visualization and dashboards

其它题名:

数据安全分析、可视化和仪表盘

丛编项:

信息安全技术丛书

个人责任者:

雅克布 (Jacobs, Jay) 著

个人责任者:

鲁迪斯 (Rudis, Bob) 著

个人次要责任者:

薛杰 译

个人次要责任者:

王占一 译

个人次要责任者:

张卓 译

学科主题:

数据处理-安全技术

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余译者: 王占一, 张卓, 胡开勇等

出版发行附注:

由约翰·威利父子公司授权

书目附注:

有书目 (第287-291页)

提要文摘附注:

本书由世界顶级安全专家亲笔撰写，深入剖析了安全领域中的数据分析及可视化方法，包含大量真实案例和数据。从安全数据收集、整理、分析、可视化过程，详细讲解如何设计有效的安全数据可视化，并走向数据驱动的安全研究。主要内容包括：第1章展示信息安全领域数据分析与可视化的基础知识，以及安全数据科学工作者需要掌握的技能概览。第2、3、4章分别介绍一些安全数据科学工作者需要掌握的软件工具、技术知识、使用技巧，涉及Python语言、R语言为主的实用分析方法。第5章介绍创建图表的技术以及一些核心的统计学概念。第6章讲解数据可视化的基础知识，以及有效展示的技巧。第7章介绍如何对安全漏洞进行分析和可视化，包含大量安全事件的真实数据。第8章涵盖现代数据库的概念，包含在传统数据库基础上新增的数据展示技巧以及NoSQL解决方案。第9章将带你进入机器学习领域，包括机器学习的核心概念，探索机器学习实现技术等。第10章及第11章介绍创建有效的可视化产品技巧，以及如何让这些信息展示得更加丰富有形。在第12章呈现如何将所学的知识应用到实际的安全环境中。

使用对象附注:

数据安全研究人员。

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