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题名/责任者:

机器学习导论/(土耳其) 埃塞姆·阿培丁著 范明译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-111-52194-5/CNY79.00

载体形态项:

xiii, 356页:图;26cm

统一题名:

Introduction to machine learning

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

阿培丁 (Alpaydin, Ethem) 著

个人次要责任者:

范明 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第3版译出

出版发行附注:

由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权

提要文摘附注:

本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书，涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及机器学习实验的设计与分析等。

使用对象附注:

用作高年级本科生和硕士研究生的教材，研究机器学习方法的技术人员。

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