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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:13

题名/责任者:
基于深度置信网络的分类方法/周树森著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2015
ISBN及定价:
978-7-302-41355-4/CNY35.00
载体形态项:
136页:图;26cm
个人责任者:
周树森
学科主题:
机器学习-分析方法
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目 (第120-136页)
提要文摘附注:
最近,机器学习领域出现了一系列基于多层神经网络架构的学习方法,称为深度学习方法。深度置信网络作为经典的深度学习方法,可以包含较多隐藏层,可以更好的学习各种复杂数据的结构和分布,引起了广泛关注。但由于深度置信网络本身采用的是无监督学习机制,因此,探讨如何使用深度学习方法来解决分类问题,特别是基于半监督学习的分类问题的研究工作还比较少。
使用对象附注:
高校计算机专业高年级本科生、研究生的参考书
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/18 B01031016 2015 - 调节书库     可借 调节书库
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