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题名/责任者:

Python和HDF 5大数据应用/(美) Andrew Collette著 胡世杰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-115-41294-2/CNY39.00

载体形态项:

115页:图;24cm

并列正题名:

Python and HDF 5

个人责任者:

科莱特 (Collette, Andrew) 著

个人次要责任者:

胡世杰 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.56

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权

相关题名附注:

英文并列题名取自于封面

责任者附注:

责任者Collette规范汉译姓: 科莱特

提要文摘附注:

本书的目标在于填补市场的空白，对于在Python中，使用HDF5来存储和共享二进制数据给出实践性的介绍。日前，Python-NumPy在数据分析领域然然上升，而且，目前此领域还处在用文档存储大规模科学数据集的阶段。讨论这个主题的时候，会设计Python科学计算包、包所使用开放的格式，包括HDF格式的各种细节，最佳实践，以及用Python处理大规模数据集合的陷阱和问题。

使用对象附注:

本书适合有一定基础的Python开发者，尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。

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