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题名/责任者:

Hadoop大数据分析与挖掘实战/张良均 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-111-52265-2/CNY69.00

载体形态项:

xii, 290页:图;26cm

并列正题名:

Hadoop practice of big data analysis and mining

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

张良均 著

个人责任者:

樊哲 著

个人责任者:

赵云龙 著

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 樊哲, 赵云龙等

书目附注:

有书目 (第289-290页)

提要文摘附注:

本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。

使用对象附注:

开设有大数据控制课程的高校教师和学生，大数据挖掘开发人员等。

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