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题名/责任者:

Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解/黄美灵著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-121-28214-0/CNY79.00

载体形态项:

xii, 392页:图;24cm

其它题名:

算法、源码及实战详解

个人责任者:

黄美灵 著

学科主题:

数据处理软件-机器学习

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进，首先解析MLlib的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是MLlib实现的基础；其次再对各个机器学习算法的理论知识进行讲解，并且解析机器学习算法如何在MLlib中实现分布式计算；然后对MLlib源码进行详细的讲解；最后进行MLlib实例的讲解。相信通过本书的学习，读者可全面掌握Spark MLlib机器学习，能够进行MLlib实战、MLlib定制开发等。

使用对象附注:

适合大数据、Spark、数据挖掘领域的从业人员阅读，同时也为Spark开发者和大数据爱好者展现了分布式机器学习的原理和实现细节。

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