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题名/责任者:

用户网络行为画像:大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用/牛温佳 ... [等] 著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-121-28070-2/CNY59.00

载体形态项:

223页:图;24cm

其它题名:

大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用

个人责任者:

牛温佳 著

个人责任者:

刘吉强 著

个人责任者:

石川 著

学科主题:

互联网络-研究

中图法分类号:

TP393.4

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 刘吉强、石川、康翠翠等

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。

使用对象附注:

从事互联网工作的人员

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