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题名/责任者:

R语言实战:机器学习与数据分析/左飞著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-121-28669-8/CNY79.00

载体形态项:

xiv, 376页:图;24cm

其它题名:

机器学习与数据分析

个人责任者:

左飞 著

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

书目附注:

有书目 (第375-376页)

提要文摘附注:

本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列联分析（包括皮尔逊卡方检验和费希尔的确切检验）、符号检验、符号秩检验、秩和检验、克鲁斯卡尔―沃利斯检验、方差分析、线性回归、岭回归、LASSO回归、逻辑回归、聚类分析、支持向量机、人工神经网络等。

使用对象附注:

非常适合大专院校相关专业师生自学研究之用，亦可作为数据分析和数据挖掘相关领域从业人员的参考指导用书。

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