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题名/责任者:

Python数据处理/(美)Jacqueline Kazil，(美)Katharine Jarmul著 张亮，吕家明译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-45919-0/CNY99.00

载体形态项:

17,377页;24cm

并列正题名:

Data wrangling with Python

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(美) 凯泽尔 (Kazil, Jacqueline) 著

个人责任者:

(美) 贾缪尔 (Jarmul, Katharine) 著

个人次要责任者:

张亮 译

个人次要责任者:

吕家明 译

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP311.56

版本附注:

简体中文版由人民邮电出版社出版，英文原版的翻译得到O'Reilly Media，Inc.授权

责任者附注:

Jacqueline Kazil，数据科学家，资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目，是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。

责任者附注:

Katharine Jarmul，资深Python开发者，PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix，期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。

责任者附注:

张亮，毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。

责任者附注:

吕家明，2016年毕业于哈尔滨工业大学，现就职于腾讯，从事搜索、Query分析等相关工作，熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。

提要文摘附注:

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。

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