MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:29
- 题名/责任者:
- 流式架构:Kafka与MapR Streams数据处理/(美) Ted Dunning, Ellen Friedman著 唐李洋译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2017.7
- ISBN及定价:
- 978-7-121-31722-4/CNY55.00
- 载体形态项:
- xvi, 125页:图;23cm
- 个人责任者:
- 敦宁 (Dunning, Ted) 著
- 个人责任者:
- 弗里德曼 (Friedman, Ellen) 著
- 个人次要责任者:
- 唐李洋 译
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 由O'Reilly Media, Inc.授权
- 责任者附注:
- 责任者Dunning规范汉译姓:敦宁 ; 责任者Friedman规范汉译姓:弗里德曼
- 提要文摘附注:
- 所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流使用和处理,设计和构建流式数据架构,能够实现实时或近实时应用,提升整个组织的效率。本书以Apache Kafka 和MapR Streams为例,重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能,以及为什么需要微服务,并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具。
- 使用对象附注:
- 适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/265 | B01180586 | 2017.7 | 自然科学图书借阅室 | 可借 | 自然科学图书借阅室 |
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