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题名/责任者:

NLTK基础教程:用NLTK和Python库构建机器学习应用/(印) Nitin Hardeniya著 凌杰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-45257-3/CNY49.00

载体形态项:

153页:图;24cm

其它题名:

用NLTK和Python库构建机器学习应用

个人次要责任者:

凌杰 译

团体责任者:

哈登尼亚 (Hardeniya, Nitin) 著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.56

一般附注:

异步图书

出版发行附注:

由美国Packt Publishing公司授权

责任者附注:

责任者规范汉译姓：哈登尼亚

提要文摘附注:

本书是一本介绍NLTK的书，书中也介绍了很多有关Python语言的知识。本书首先帮助读者掌握构建系统NLP的要点，并引导读者探索数据科学相关的领域。除此之外，书中还介绍了很多有关于自然语言处理的重要知识，让读者深入掌握一些Python里可以应用到自然语言处理中的实用的工具和库。通过学习本书，读者将对自然语言处理和机器学习有更加深入的认识，并能够更好地利用Python语言处理众多非结构化的数据。

使用对象附注:

程序设计专业人员。

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