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题名/责任者:

Python数据挖掘:概念、方法与实践/(美)梅甘·斯夸尔(Megan Squire)著 姚军译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56548-2/CNY59.00

载体形态项:

11,194页;24cm

并列正题名:

Mastering data mining with python:find patterns hidden in your data

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

(美) 斯夸尔 (女，Squire, Megan) 著

个人次要责任者:

姚军 (计算机技术) 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.56

随书附盘:

版本附注:

Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前，研究目前最新的最佳实践。然后，用软件工程领域的实际数据实现示例解决方案，并理解和解读所得结果。

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