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题名/责任者:

机器学习与数据科学:基于R的统计学习方法/(美) Daniel D. Gutierrez著 施翊译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-45240-5/CNY59.00

载体形态项:

242页:图;23cm

统一题名:

Machine learning and data science : an introduction to statistical learning methods with R

其它题名:

基于R的统计学习方法

个人责任者:

古铁雷斯 (Gutierrez, Daniel D.) 著

个人次要责任者:

施翊 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由Technics Publications授权

相关题名附注:

原文题名取自版权页

责任者附注:

责任者Gutierre规范汉译姓：古铁雷斯

提要文摘附注:

本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学习和数据科学相关内容的读者，一定是必读之选。

使用对象附注:

本书适合数据科学家、数据分析师、软件开发者以及需要了解数据科学和机器学习方法的科研人员阅读参考。

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