MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：44
- 题名/责任者:
- 机器学习实践应用/李博著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-115-46041-7/CNY69.00
- 载体形态项:
- 266页:图;24cm
- 个人责任者:
- 李博 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第265-266页)
- 提要文摘附注:
- 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解，全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法，并详细给出了机器学习的算法流程。
- 使用对象附注:
- 本书适合任何有一定数据功底和编程基础的读者阅读。通过阅读本书, 读者不仅可以了解机器学习的理论基础, 也可以参照一些典型的应用案例拓展自己的专业技能。同时, 本书也适合计算机相关专业的学生以及对人工智能和机器学习感兴趣的读者阅读
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/30 | B01203724 | 2017 |  特检分馆(仅限内部)
|
可借 | 特检分馆(仅限内部) |
| TP181/30 | B01203725 | 2017 | 自然科学图书借阅室
|
可借 | 还书处 |
显示全部馆藏信息