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题名/责任者:

深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现/叶韵编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-57367-8/CNY79.00

载体形态项:

xv, 327页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning & computer vision:algorithms and examples

其它题名:

算法原理、框架应用与代码实现

个人责任者:

叶韵 编著

学科主题:

计算机视觉-研究

中图法分类号:

TP302.7

随书附盘:

提要文摘附注:

全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前最流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet。

使用对象附注:

对人工智能、机器学习感兴趣的读者；对深度学习和计算机视觉感兴趣的读者等

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