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题名/责任者:

面向机器学习的自然语言标注/James Pustejovsky，Amber Stubbs著 邱立坤，金澎，王萌译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-55515-5/CNY79.00

载体形态项:

293页;24cm

并列正题名:

Natural language annotation for machine learning

个人责任者:

(美) 普斯捷约夫斯基 (Pustejovsky, James) 著

个人责任者:

(美) 斯塔布斯 (Stubbs, Amber) 著

个人次要责任者:

邱立坤 译

个人次要责任者:

金澎 译

个人次要责任者:

王萌 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

相关题名附注:

封面英文题名：Natural language annotation for machine learning

提要文摘附注:

本书通过各步骤的详细示例，介绍MATTER标注开发过程如何帮助读者建模、标注、训练、测试、评价和修改训练语料库。全书共12章，内容包括：基础知识、确定目标与选择数据、语料库分析、建立模型与规格说明、选择并应用标注标准、标注与审核、测试与评价、修改与报告等。

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