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题名/责任者:

社交大数据挖掘/(日) 石川博编著 郎为民 ... 等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017.11

ISBN及定价:

978-7-111-57722-5/CNY59.00

载体形态项:

173页:图;24cm

统一题名:

Social big data mining

丛编项:

国际信息工程先进技术译丛

个人责任者:

石川博 编著

个人次要责任者:

郎为民 译

个人次要责任者:

陈晓坤 译

个人次要责任者:

和湘 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余译者: 陈晓坤, 和湘, 姜斌

版本附注:

本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司出版，并经其授权翻译出版

相关题名附注:

英文原题名取自于封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书紧紧围绕社交媒体中的大数据问题，系统介绍了社交大数据的基本概念以及相关的大数据处理技术，重点介绍了网页和媒体的大数据挖掘。全书共分为14章，总体上可以分为三部分：第一部分包括第1章和第2章，介绍了社交大数据的基本概念和内涵，明晰了社交大数据与一般大数据的区别；第二部分为第3章至第9章，介绍了大数据处理中涉及的基本概念和技术方法，包括假设的定义、通过数据挖掘提出假设的方法，以及假设验证的分析方法；第三部分为第10章至第14章，详细介绍了社交大数据中的网页和媒体数据挖掘技术、自然语言处理技术，以及社交大数据的应用。本书体系结构完整，内容关注于具有鲜明特色的社交媒体大数据，行文通俗易懂，同时兼具较好的理论参考价值、实用性和指导性。

使用对象附注:

本书可为具有一定相关专业基础、对大数据感兴趣的师生、工程师及其他专业人士提供参考。

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