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题名/责任者:

大数据搜索与挖掘及可视化管理方案/高凯主编 高莘, 岳重阳编著

版本说明:

第3版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017.9

ISBN及定价:

978-7-302-47378-7/CNY49.00

载体形态项:

xiv, 340页:图;24cm

并列正题名:

Elastic stack 5: elasticsearch、logstash、kibana、x-pack、beats

个人责任者:

高凯 主编

个人次要责任者:

高莘 编著

个人次要责任者:

岳重阳 编著

学科主题:

信息检索-研究

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

G254.9

中图法分类号:

TP274

版本附注:

2015年第1版

书目附注:

有书目 (第339-340页)

提要文摘附注:

本书的分布式大数据搜索、日志挖掘、可视化、集群监控与管理等方案是基于Elastic Stack 5而提出的，它能有效应对海量大数据所带来的分布式数据存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化、集群管理与性能监控等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析；Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息；Kibana是为Elasticsearch提供数据分析的Web接口，可使用它对数据进行高效的搜索、可视化、分析等操作；X-Pack监控组件可通过Kibana监控集群的状态；Beats是采集系统监控数据的代理。了解基于Elastic Stack 5的各相关组件并掌握它们的基本使用方法和技巧，对于大数据搜索与挖掘及管理是很有必要的。

使用对象附注:

本书可为高等学校相关专业（如计算机科学与技术、软件工程、物联网、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术）学生的学习和科研工作提供帮助，同时对于从事大数据搜索与挖掘、日志分析、信息可视化、集群管理与性能监控的工程技术人员和希望了解网络信息检索技术的人员也具有较高的参考价值和工程应用价值。

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