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题名/责任者:

机器学习入门之道/(日) 中井悦司著 姚待艳译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47934-1/CNY59.00

载体形态项:

xviii, 201页:图;23cm

个人责任者:

中井悦司, 1971- 著

个人次要责任者:

姚待艳 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

普华经管

出版发行附注:

由Gijyutsu-Hyoron Co.,Ltd.授权出版

提要文摘附注:

本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解机器学习的本质，因此介绍具体的例题时，基本的着眼点是教会读者使用什么样的思维方式，以及如何进行计算，为读者学习更加复杂的深度学习或神经网络算法打下坚实的基础。

使用对象附注:

IT工程师，高校相关专业师生。

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