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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:67

题名/责任者:
深度学习入门:基于Python的理论与实现/(日)斋藤康毅著 陆宇杰译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-115-48558-8/CNY59.00
载体形态项:
21,285页;21cm
并列正题名:
Deep learning from Scratch
其它题名:
基于Python的理论与实现
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
(日) 斋藤康毅
个人次要责任者:
陆宇杰
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.56
版本附注:
由O'Reilly Media, Inc.授权出版
出版发行附注:
本书限中国大陆发行
提要文摘附注:
本书不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.56/566 B01262125 2018  万科社区分馆     借出-应还日期:2023-06-15 还书处
TP311.56/566 B01262124 2018  自然科学图书借阅室     借出-应还日期:2019-07-02 还书处
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