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题名/责任者:

深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践/张玉宏著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-34246-2/CNY128.00

载体形态项:

xxiv, 654页:图;24cm

其它题名:

AI时代的数据处理与最佳实践

丛编项:

博文视点AI系列

个人责任者:

张玉宏 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书在内容上主要分为两个部分：第一，深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理，包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、深度信念网络（DBN）Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原理。第二，辅以实战详解，以Python语言为载体，实战涵盖第一部分所涉及理论，包括如Theano、Caffe及TensorFlow等框架的使用。在行文逻辑上，遵循从“天”入“地”，既有理论之高度，又有实战接地气。

使用对象附注:

机器学习研究人员

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