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题名/责任者:

推荐系统:原理与实践/(美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 黎玲利等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60032-9/CNY129.00

载体形态项:

14,374页:图;26cm

并列正题名:

Recommender systems:the textbook

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

(美) 阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著

个人次要责任者:

黎玲利 译

学科主题:

计算机网络-研究

中图法分类号:

TP393

一般附注:

华章教育

题名责任附注:

译者还有：尹丹、李默涵、王宏志等

版本附注:

由Springer授权出版

提要文摘附注:

本书从原理、技术、应用角度对推荐系统进行全面介绍。首先介绍重要的推荐系统算法，包括它们的优缺点以及适用场景；然后，在特定领域场景和不同类型的输入信息以及知识基础的背景下研究推荐问题；最后，讨论推荐系统的高级的话题（包括攻击模型、组推荐系统、多标准系统和主动学习系统）；此外，还涉及推荐系统的实际应用，比如新闻的推荐和计算广告等。

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