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题名/责任者:

Hadoop+Spark大数据技术:微课版/刘彬斌主编 李柏章，周磊，李永富编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-302-51427-5/CNY69.00

载体形态项:

12,343页;26cm

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

刘彬斌 主编

个人次要责任者:

李柏章 编著

个人次要责任者:

周磊 编著

个人次要责任者:

李永富 编著

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

一般附注:

教育部－邦飞产学合作协同育人项目

提要文摘附注:

本书从初学者角度出发，通过丰富的实例，介绍了大数据开发环境和基本知识点的应用。全书内容包括：大数据系统基础篇、Hadoop技术篇、Spark技术篇和项目实战篇。大数据系统基础篇讲解Linux的安装、Linux的使用和在Linux系统上安装并使用MySQL；Hadoop技术篇讲解Hadoop集群的搭建、Hadoop两大核心的原理与使用、Hadoop生态圈的工具原理与使用（Hive、HBase、Sqoop、Flume等）；Spark技术篇讲解Spark集群的搭建、Scala语言、RRD、Spark SQL、Spark streaming和机器学习；项目实战篇将真实的电力能源大数据分析项目作为实战解读，帮助初学者快速入门。

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