MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战/刘长龙著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-121-35518-9/CNY99.00
- 载体形态项:
- 20,490页:图;24cm
- 个人责任者:
- 刘长龙 (软件开发) 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/80 | B01305734 | 2019 |  自然科学图书借阅室
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可借 | 还书处 |
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