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题名/责任者:

当计算机体系结构遇到深度学习:面向计算机体系结构设计师的深度学习概论/(美)布兰登·里根(Brandon Reagen)[等]著 杨海龙，王锐译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62248-2/CNY69.00

载体形态项:

11,129页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning for computer architects

其它题名:

面向计算机体系结构设计师的深度学习概论

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(美) 里根 (Reagen, Brandon) 著

个人次要责任者:

杨海龙 译

个人次要责任者:

王锐 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

著者还有：(美)罗伯特·阿道夫(Robert Adolf)、(美)保罗·沃特莫(Paul Whatmough)、(美)古杨·魏(Gu-Yeon Wei)、(美)大卫·布鲁克斯(David Brooks)

版本附注:

由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版

提要文摘附注:

本书介绍机器学习的发展历程，并追踪深度学习技术的关键发展阶段；回顾了代表性的工作负载，包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络；介绍了颇受欢迎的深度学习工具，并展开介绍了如何使用工具与工作负载来表征和优化DNN。全书的其余部分介绍如何设计和优化用于机器学习的硬件和体系结构，并对近年来提出的各种优化方法进行梳理。最后，书中回顾了该领域新近发表的研究文献并对其进行分类。

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