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题名/责任者:

实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型/(印)莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak)，(孟加拉)穆罕默德·礼萨·卡里姆(Md. Rezaul Karim)，(美)普拉蒂普·普贾里(Pradeep Pujari)著 王彩霞译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62196-6/CNY69.00

载体形态项:

11,181页:图，照片;24cm

并列正题名:

Practical convolutional neural networks:implement advanced deep learning models using Python

其它题名:

运用Python实现高级深度学习模型

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(印) 赛瓦克 (Sewak, Mohit) 著

个人责任者:

(孟加拉) 卡里姆 (Karim, Md. Rezaul) 著

个人责任者:

(美) 普贾里 (Pujari, Pradeep) 著

个人次要责任者:

王彩霞 译

学科主题:

人工神经网络-应用-机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书首先基于图像分类的例子概述深度神经网络，并为人脸识别构建一个CNN。随后构建一个高级视觉相关算法，用于目标检测、实例分割、生成式对抗网络、图像描述、视觉注意力机制和视觉循环模型。

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