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题名/责任者:

实战GAN:TensorFlow与Keras生成对抗网络构建/(美)Josh Kalin著 刘梦馨译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019.11

ISBN及定价:

978-7-121-37409-8/CNY79.00

载体形态项:

16,208页:图;24cm

并列正题名:

Generative adversarial networks cookbook:over 100 recipes to build generative models using python, tensorflow, and keras

其它题名:

TensorFlow与Keras生成对抗网络构建

个人责任者:

(美) 卡林 (Kalin, Josh) 著

个人次要责任者:

刘梦馨 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书每一章的结构都建立在常见的Python和Keras架构之上，然后逐步探索相对困难的GAN架构，这种顺序使得本书的内容更易理解。本书一开始介绍了GAN架构的不同种类来帮助你理解这个模型的运作原理，你将会学到如何进行像是制作人造高分辨率图像、文本图像合成以及生成视频这一类关键的任务和操作，而且还会接触到一些用例，像是DCGAN以及deepGAN等。

使用对象附注:

本书适合数据科学家、算法工程师、数据挖掘工程师以及机器学习领域相关的从业人员用来学习使用全新的深度学习技术解决工作中的问题，也适合机器学习和深度学习的爱好者、初学者用来体验深度学习的魅力

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