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题名/责任者:

MATLAB机器学习:人工智能工程实践/(美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek)，(美)斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas)著 陈建平译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64677-8/CNY89.00

载体形态项:

12,301页:图;24cm

并列正题名:

Matlab machine learning recipes:a problem-solution approach

其它题名:

人工智能工程实践

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(美) 帕拉斯泽克 (Paluszek, Michael) 著

个人责任者:

(美) 托马斯 (Thomas, Stephanie) 著

个人次要责任者:

陈建平 译

学科主题:

Matlab软件-应用-机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由Apress出版社授权出版 据原书第2版译出

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史；回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。

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