无锡市图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

数据挖掘原理/(英)麦克斯·布拉默(Max Bramer)著 王净译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-52681-0/CNY79.80

载体形态项:

12,423页:图;24cm

并列正题名:

Principles of data mining

个人责任者:

(英) 布拉默 (Bramer, Max) 著

个人次要责任者:

王净 译

学科主题:

数据采集-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国外计算机科学经典教材

版本附注:

由德国施普林格公司授权出版 据原书第3版译出

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

相关题名附注:

版权页英文题名：Principles of data mining

提要文摘附注:

本书共分22章，另有5个附录。第1-3章主要介绍数据挖掘的基本概念和分类，重点分析朴素贝叶斯算法和最近邻算法。第4-15章描述决策树，包括属性选择的不同标准、预测分类器的精度、避免过度拟合、连续属性离散化、熵、归纳分类的模块化规则、集成分类等。第16-18章主要介绍关联规则挖掘的相关内容。第19章和第20章讲述聚类和文本挖掘。第21章和第22章讲述如何对流数据进行分类。

豆瓣简介：