Python数据挖掘入门与实践

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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:25

题名/责任者:
Python数据挖掘入门与实践/(澳) 罗伯特·莱顿著 亦念译
版本说明:
第2版
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2020.3
ISBN及定价:
978-7-115-52802-5/CNY79.00
载体形态项:
253页:图;24cm
统一题名:
Learning data mining with Python
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
莱顿 (Layton, Robert)
个人次要责任者:
亦念
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.56
版本附注:
据原书第2版译出
出版发行附注:
由Packt Publishing授权
提要文摘附注:
本书以实践为宗旨,对数据挖掘进行了入门引导,囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例,并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中,本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法,并对数据挖掘实践进行了手把手指导;而在额外活动中,本书为深入了解数据挖掘指明了方向。
使用对象附注:
Python进行数据挖掘的程序员
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.56/757 B01357791 2020.3  自然科学图书借阅室     可借 还书处
TP311.56/757 B01357792 2020.3  自然科学图书借阅室     可借 还书处
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