MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 大数据:统计理论、方法与应用/朱建平 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-301-30710-6/CNY98.00
- 载体形态项:
- 392页:图;24cm
- 并列正题名:
- Big data:statistical theory, methods and applications
- 其它题名:
- 统计理论、方法与应用
- 个人责任者:
- 朱建平 著
- 个人责任者:
- 谢邦昌 著
- 个人责任者:
- 马双鸽 著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 厦门大学哲学社会科学繁荣计划资助项目
- 题名责任附注:
- 题名页题其余著者: 谢邦昌, 马双鸽, 张德富, 方匡南, 潘璠
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 随着大数据时代的来临，统计学的发展进入了一个新的阶段。既给统计学科带来发展壮大机会的同时，也给统计学科带来重大的挑战。本书将总结和提出大数据时代统计学所面临的几大重点问题，并从这几个重点问题出发分为五部分，其主要内容如下：1. 大数据下的统计理论体系。
- 使用对象附注:
- 本书对从事大数据挖掘、机器学习、人工智能和数据分析的科技人员具有重要的参考价值,可以用作统计学、计算机技术、人工智能和大数据管理等专业或研究方向博士生、硕士生的教材。
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