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题名/责任者:

SAS+R大数据行业应用案例分析:运用预测模型和机器学习技术/(印) 迪普提·古普塔著 林赐译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019.12

ISBN及定价:

978-7-302-53926-1/CNY98.00

载体形态项:

XVI, 302页:图;24cm

统一题名:

Applied analytics through case studies using SAS and R : implementing predictive models and machine learning techniques

其它题名:

运用预测模型和机器学习技术

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

古普塔 (Gupta, Deepti) 著

个人次要责任者:

林赐 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书由Apress出版公司授权

相关题名附注:

英文原题名取自封面

提要文摘附注:

本书介绍分析和数据概念，展示如何创建和应用分析策略，用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色，此后具体讲述如何完成以下分析：预测银行贷款违约，预防电信用户流失，预测乳腺肿瘤是否为恶性，预测飞机晚点，根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。

使用对象附注:

本书适合从事数据分析相关技术人员。

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