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题名/责任者:

重复数据删除技术:面向大数据管理的缩减技术/付印金，肖侬编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.01

ISBN及定价:

978-7-302-56611-3/CNY89.00

载体形态项:

13,224页:图;24cm

并列正题名:

Big data deduplication

其它题名:

面向大数据管理的缩减技术

个人责任者:

付印金 编著

个人责任者:

肖侬 编著

学科主题:

数据管理-研究

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

封面英文题名：Big data deduplication

提要文摘附注:

全书共分为8章，以大数据存储为背景，介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书，读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识，并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术，还可掌握前沿的应用，如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术，了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。

使用对象附注:

本书既可以作为存储系统架构师、软件开发工程师、产品或项目经理、数据中心运维人员等的实用工具书，还可以作为普通高等院校计算机和大数据科学相关专业的教学或科研人员、研究生、高年级本科生及相关培训机构学员的学习参考书

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