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题名/责任者:

Python迁移学习/(印) 迪潘简·撒卡尔, 拉格哈夫·巴利, 塔莫格纳·戈什著 张浩然译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020.10

ISBN及定价:

978-7-115-54356-1/CNY89.00

载体形态项:

351页:图;24cm

统一题名:

Hands-on transfer learning with Python

个人责任者:

撒卡尔 (Sarkar, Dipanjan) 著

个人责任者:

巴利 (Bali, Raghav) 著

个人责任者:

戈什 (Ghosh, Tamoghna) 著

个人次要责任者:

张浩然 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP311.56

出版发行附注:

本书由英国Packet Publishing公司授权。

相关题名附注:

英文原题名取自封面

提要文摘附注:

迁移学习是机器学习技术的一种，它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识，并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。 本书分为3个部分，第1部分介绍深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。

使用对象附注:

本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读，也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。

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