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题名/责任者:

Java自然语言处理/(美) 理查德·M. 里斯, (印) 艾希什辛格·巴蒂亚著 邹伟, 李妍, 武现臣译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.7

ISBN及定价:

978-7-111-65787-3/CNY79.00

载体形态项:

xiii, 221页:图;24cm

统一题名:

Natural language processing with Java

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

里斯 (Reese, Richard M.) 著

个人责任者:

巴蒂亚 (Bhatia, AshishSingh) 著

个人次要责任者:

邹伟 译

个人次要责任者:

李妍 译

个人次要责任者:

武现臣 译

学科主题:

JAVA语言-程序设计

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP312.8JA

中图法分类号:

TP391

中图法分类号:

TP312

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由Packt Publishing授权

提要文摘附注:

本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析，同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念，然后探索Java中用于NLP的重要工具和库，如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后，读者将开始对不同的输入和任务执行NLP，例如分词、模型训练、词性标注、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、提取摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP等内容。在本书的最后，读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和Java中用于增强NLP应用程序性能的其他各种训练模型。

使用对象附注:

数据分析师、数据科学家或机器学习工程师

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