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题名/责任者:

自然语言处理中的贝叶斯分析/(以) 谢伊·科恩著 杨伟, 袁科译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.1

ISBN及定价:

978-7-111-66957-9/CNY89.00

载体形态项:

x, 225页:图;26cm

统一题名:

Bayesian analysis in natural language processing

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

科恩 (Cohen, Shay) 著

个人次要责任者:

杨伟 译

个人次要责任者:

袁科 译

学科主题:

贝叶斯方法

中图法分类号:

F222.1

中图法分类号:

F222

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由美国摩根&克莱普尔出版公司通过锐拓传媒授权

书目附注:

有书目 (第203-225页)

提要文摘附注:

本书对基于贝叶斯分析进行自然语言处理需掌握的概念、理论知识和算法进行了深入浅出的介绍，讲解了常见的推断技术--马尔可夫链蒙特卡罗采样、变分推断、贝叶斯估计和非参数建模等。特别是为应对领域的快速发展，第2版新增了第9章“表征学习与神经网络”。此外，还介绍贝叶斯统计中的基本概念，如先验分布、共轭和生成建模。最后，本书回顾自然语言处理中的一些基本建模技术(包括语法建模、神经网络和表征学习)以及它们在贝叶斯分析中的应用。

使用对象附注:

贝叶斯方法研究人员。

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