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题名/责任者:

Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战/成立明, 胡书敏, 黄勇编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.1

ISBN及定价:

978-7-111-66775-9/CNY69.00

载体形态项:

252页:图;26cm

其它题名:

工具详解与案例实战

个人责任者:

成立明 编著

个人责任者:

胡书敏 编著

个人责任者:

黄勇 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP311.56

提要文摘附注:

全书共13章。第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象程序设计思想，Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述Numpy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8章和第9章为“数据分析高级技能篇”，主要讲述通过爬取技术博客案例、基于Scrapy爬虫框架的实用技巧、数据分析的常用方法，如Python连接操作数据库的相关技能，基于时间序列、概率分析、推断统计和回归分析方法的数学分析方法；第10~13章为“综合案例篇”，主要讲述二手房数据分析案例、股票数据分析案例以及基于Sklearn库的机器学习相关实践。

使用对象附注:

适合想要入职数据分析岗位的新手、大学生以及欲转行进入大数据分析领域的从业人员使用，也可以作为大专院校培训机构的教学用书

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