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题名/责任者:

计算机视觉入门到实践/(印) 阿布辛纳夫·达和奇著 连晓峰, 谭励等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.11

ISBN及定价:

978-7-111-66229-7/CNY69.00

载体形态项:

182页:图;24cm

统一题名:

Pracrucal computer vision extract insightful information from images using tensorflow, keras, and openCV

个人责任者:

达和奇 (Dadhich, Abhinav) 著

个人次要责任者:

连晓峰 译

个人次要责任者:

谭励 译

学科主题:

计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

出版发行附注:

本书由Packt Publishing Ltd授权

相关题名附注:

英文题名取自版权页

提要文摘附注:

本书是你了解计算机视觉的一站式指南。利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目。通过对卷积神经网络的介绍，你将学习如何使用Keras构建深度神经网络，以及如何使用它对Fashion—MNIST数据集进行分类。关于对象检测，你将学习到使用TensorFlow实现简单的面部检测器，以及复杂的基于深度学习的对象检测器（例如Faster R—CNN和SSD）的工作原理。你也将学会使用FCN模型进行语义分割，并使用Deep SORT跟踪对象。不仅如此，你还将学习到在标准数据集上使用视觉SLAM（vSLAM）技术，例如ORB—SLAM。

使用对象附注:

计算机研究人员

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