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题名/责任者:

机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理/(印) 阿迪蒂亚·夏尔马, (印) 维什韦什·拉维·什里马利, (美) 迈克尔·贝耶勒著 刘冰译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.1

ISBN及定价:

978-7-111-66826-8/CNY99.00

载体形态项:

xii, 282页:图;24cm

统一题名:

Machine learning for OpenCV 4

其它题名:

使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

夏尔马 (Sharma, Aditya) 著

个人责任者:

什里马利 (Shrimali, Vishwesh Ravi) 著

个人责任者:

贝耶勒 (Beyeler, Michael) 著

个人次要责任者:

刘冰 译

学科主题:

图像处理软件

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP391.413

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由Packt Publishing授权

提要文摘附注:

OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。首先，你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后，你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法，循序渐进地掌握监督学习和无监督学习，并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着，你将学习决策树、支持向量机（SVM）、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用，如手写数字分类和手势识别等。最后，你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。学习完本书，你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习技能。

使用对象附注:

既适合想要从事机器学习及其相关领域研发的初学者，又适合致力于机器学习研究的高层次读者

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