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题名/责任者:

数据挖掘:原理与实践.基础篇/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 王晓阳 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.1

ISBN及定价:

978-7-111-67029-2/CNY139.00

载体形态项:

XIII, 387页:图;26cm

统一题名:

Data mining: the textbook

其它题名:

基础篇

其它题名:

原理与实践

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著

个人次要责任者:

王晓阳 译

个人次要责任者:

王建勇 译

个人次要责任者:

禹晓辉 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余译者：王建勇, 禹晓辉, 陈世敏

出版发行附注:

由Springer授权

书目附注:

有书目 (第362-387页)

提要文摘附注:

本书中文版分为基础篇和进阶篇，深入探讨了数据挖掘的各个方面，从基础知识到复杂的数据类型及其应用，捕捉了数据挖掘的各种问题领域。它超越了传统上对数据挖掘问题的关注，引入了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社交网络数据。到目前为止，还没有一本书以如此全面和综合的方式探讨所有这些主题。本书是基础篇，详细介绍了针对数据挖掘的四个主要问题(聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析)的各种解决方法、用于文本数据领域的特定挖掘方法，以及对于数据流的挖掘应用。本书在直观解释和数学细节上取得了很好的平衡，既包含研究人员需要的数学公式，又以简单直观的方式呈现出来，方便学生和从业人员(包括数学背景有限的人)阅读。本书包括大量插图、示例和练习，并把重点放在语义可解释的示例上，特别适合作为入门级数据挖掘课程的教材。

使用对象附注:

本书特别适合作为入门级数据挖掘课程的教材。

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