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题名/责任者:

基于SAP的企业级实用数据分析/(美)Greg Foss，(美)Paul Modderman著 于俊伟，刘楠译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67403-0/CNY99.00

载体形态项:

257页:图;24cm

并列正题名:

Practical data science with SAP: machine learning techniques for enterprise data

个人责任者:

(美) 福斯 (Foss, Greg) 著

个人责任者:

(美) 莫德曼 (Modderman, Paul) 著

个人次要责任者:

于俊伟 译

个人次要责任者:

刘楠 译

学科主题:

企业管理-数据处理-应用软件

中图法分类号:

F272.7

一般附注:

O'Reilly精品图书系列

版本附注:

O'Reilly Media Inc. 授权出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

书名原文：Practical data science with SAP: machine learning techniques for enterprise data

提要文摘附注:

本书首先向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理，也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念，使初学者不至于被陌生的概念吓到。接着，进入了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段。最后，通过模拟Big Bonanza Warehouse公司的业务场景，带领我们学习基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程。

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