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题名/责任者:

AI源码解读:循环神经网络 (RNN) 深度学习案例/李永华, 曲宗峰, 李红伟编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.7

ISBN及定价:

978-7-302-57909-0/CNY89.00

载体形态项:

xii, 375页:图;24cm

并列正题名:

AI source code analyzing:recurrent neural network (RNN) deep learning cases with Python

其它题名:

循环神经网络 (RNN) 深度学习案例

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

李永华 编著

个人责任者:

曲宗峰 编著

个人责任者:

李红伟 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，最新算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于机器学习的说唱歌词创作机器人，基于ImageCaption的英语学习应用，基于LSTM的语音&文本&情感识别的Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深入浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，最新算法流程及Python代码实现。

使用对象附注:

不仅适合Python编程爱好者，而且可作为高等院校教材，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的参考书

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