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题名/责任者:

隐私保护机器学习/王力，张秉晟，陈超超著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-41207-3/CNY88.00

载体形态项:

23,277页:图;24cm

并列正题名:

Privacy preserving machine learning

个人责任者:

王力 著

个人责任者:

张秉晟 著

个人责任者:

陈超超 著

学科主题:

数据处理-安全技术

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

封面英文题名：Privacy preserving machine learning

提要文摘附注:

本书介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用，主要介绍机器学习和隐私保护技术的基础知识，并讲解隐私保护机器学习的应用，包括隐私求交、安全多方计算、线性模型、树模型、神经网络。同时还介绍隐私保护机器学习的具体应用场景，深入讲解其技术原理。

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