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题名/责任者:

TensorFlow深度学习基础与应用/杨虹[等]编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55682-0/CNY49.80

载体形态项:

190页:图;26cm

个人责任者:

杨虹 编著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

一般附注:

人工智能人才培养系列 人邮教育

题名责任附注:

编著者还有：谢显中、周前能、王智鹏、张安文

提要文摘附注:

本书紧跟人工智能技术发展潮流，算法原理逐个击破。本书内容包括TensorFlow在 Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。

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